ПРЕДИКТИВНАЯ ДИАГНОСТИКА И АНАЛИТИКА
Износ оборудования в ЖКХ и на производстве приводит к авариям и убыткам в миллионы рублей. IoT решение анализирует данные с датчиков вибрации, температуры, давления и предсказывает отказы за 7–30 дней. Обслуживание только по факту износа, простои снижаются на 40%.
Ключевые вопросы решения:
- Как прогнозировать поломки заранее?
- Как рассчитать остаточный ресурс?
- Как анализировать вибрацию насосов?
- Как мониторить перегрев оборудования?
- Как получить уведомления о рисках?
Для каких объектов?
Котельные и ТЭЦ
Насосные станции
Производственные цеха
Компрессорные
Турбины и генераторы
Смарт-здания ЖКХ
Ранний прогноз отказов
1
ML-анализ выявляет аномалии за 7–30 дней. Точность 85–95% для насосов, компрессоров, турбин.
Оптимизация ТОиР
2
Ремонт по состоянию, а не по графику. Экономия 20–30% на запчастях и работах.
Расчет RUL оборудования
3
Остаточный ресурс в часах/циклах. Планирование закупок без перестраховки.
Интеграция с системами
4
SCADA, ERP, CMMS. Автоотчеты по нормам Ростехнадзора.
Дашборд для диспетчера
5
Все объекты на карте. Приоретизация по критичности, тренды за неделю/месяц.
Снижение простоев 40%
6
Предотвращение 80% аварийных остановов. Окупаемость 6–12 месяцев.
Беспроводной монтаж
7
LoRaWAN-датчики на существующих объектах. Установка за 1–2 дня.
Масштабируемость
8
От 1 до сети объектов. Данные в облаке ТЭККС.
Преимущества и результаты при внедрении
Реализация
Датчики вибрации, температуры, давления, расхода монтируются на насосы, компрессоры, подшипники, котлы. Данные через LoRaWAN идут на платформу.
ML-модели обучаются на истории, строят тренды и прогнозы RUL. Уведомления в Telegram/SMS диспетчеру и УК.
Остались вопросы или нужна консультация?
Оставьте заявку и мы свяжемся в ближайшее время